مطالعه مبتنی بر طراحی جمعیت و طراحی کوهورت برای تعیین اندازه دقت نمونه مورد نیاز برای رسیدن به سطح داده شده بررسی اهمیت در جدول 2×2اکنون که ما ایده هایی در مورد اطلاعات گرداوری شده در مورد بیماری و ابتلا به آن داریم، بهتر است تمرین هایی را در این مورد انجام دهیم که با این داده ها می توان چه کاری انجام داد که هزینه زیادی برای گرداوری آن انجام شده است! ما به سمت این ارزیابی پیش می رویم که آیا ارتباط مشاهده شده بین D و E در نمونه داده به بازتاب جمعیتی که D و E حقیقتا مرتبط با ان می باشد یا حاصل از تغییرات تصادفی پیش بینی نشده می باشند، می پردازد. قبل از اینکه تلاش زیادی را برای تفسیر ارتباط بین وضعیت تاهل و وزن نوزاد انجام دهیم، باید متقاعد شویم که کار بیهوده ای را انجام نمی دهیم، یعنی، درکی در مورد این ارتباط ظاهری متغیرها در صورتی که به دلیل تغییر احتمال نمونه برداری باشد، بدست می اوریم. در زبان تست فرضیه، فرضیه صفر مناسبی که این مسئله را مد نظر قرار دهد این می باشد که D و E به صورت مستفل می باشند. این موارد، البته می تواند از نقطه نظر ارزیابی ارتباطات معرفی شده در فصل 4 بیان گردد.